Data Scientist e Machine Learning Engineer

O nosso foco está na implementação de soluções com impacto e que gerem valor. Com isso em mente, existe um grande foco nas nossas metodologias de desenvolvimento e abordagem aos problemas. Python é a principal linguagem de programação sendo sempre que necessário aplicada de forma distribuída permitindo a implementação de soluções em escala.

Quais as principais responsabilidades?

Enquanto Data Scientist, terás a oportunidade de resolver problemas do mundo real em algumas das principais indústrias (Educação, Ciência, Banca, Telecomunicações e Distribuição). Terás como missão aplicar diversas técnicas de data science tais como treino e modelação de modelos preditivos e análise e visualização de dados a problemas específicos destas áreas da sociedade com a finalidade de obter informação de valor a partir da extração, preparação e manipulação de grandes quantidades de dados.

Diariamente serás responsável por:

• Implementar soluções para extração, transformação e padronização de dados que transformem dados em bruto em informações inteligíveis e relevantes;
• Pesquisar, analisar e implementar algoritmos modernos e eficientes a fim de fazer o melhor uso do conjunto de dados em análise;
• Realizar análises exploratórias de dados e elaborar relatórios baseados nos dados e que permitam retirar conclusões a partir dos mesmos;
• Otimização de soluções globais com recurso a modelos de machine learning/informação criada por análise de dados.

Stacks: Python/PySpark, R

• Licenciatura e/ou Mestrado em Informática e Computadores, Sistemas de Informação, Matemática, Ciência da Computação ou uma área similar;
• Experiência mínima de 1 ano em funções de Data Scientist;
• Conhecimentos de SQL, manipulação de dados e técnicas de visualização;
• Experiência de programação em Python em particular na utilização de bibliotecas de cariz matemático e de machine learning (NumPy, SciPy, scikit-learn, pandas, Keras, TensorFlow, PyTorch, PySpark);
• Conhecimentos ou experiência em técnicas de machine learning supervisionadas e não supervisionadas;
• Conhecimentos de algoritmos de data mining e reconhecimento de padrões;
• Paixão pela exploração dados, pela sua preparação e conversão (bruto -> legíveis -> engenharia e funcionalidades);
• Boa capacidade de comunicação e facilidade em trabalhar em equipa, com foco na resolução de problemas complexos
• Fluente em Inglês (escrito e falado).

Pontos extra para:

• Experiência em Microsoft Azure, GCP e/ou AWS;
• Conhecimento de estatística e conceitos matemáticos tais como regressões lineares e logísticas, distribuição de dados e testes de normalidade.

Candidata-te aqui

Poderá encontrar o anúncio original publicado em: https://www.itjobs.pt/oferta/507594/data-scientist-e-machine-learning-engineer